今年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）。《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想，特別是習(xí)近平總書記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的重要思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大精神，按照夯實(shí)基礎(chǔ)、賦能全局、強(qiáng)化能力、優(yōu)化環(huán)境的戰(zhàn)略路徑，全面提升數(shù)字中國建設(shè)的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活和治理方式變革。

近年來，以人工智能技術(shù)為重要代表的數(shù)字信息技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)高校教育管理以及教育理念和實(shí)踐產(chǎn)生了重大影響。面對(duì)新技術(shù)乃至劃時(shí)代技術(shù)的挑戰(zhàn)，高校按照黨中央的要求與部署，依托人工智能技術(shù)推進(jìn)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具有舉足輕重的意義。

從高校治理來看，人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的管理模式和思維方式提出了多樣化的挑戰(zhàn)。例如，高校已經(jīng)可以利用數(shù)字技術(shù)方便地大量收集學(xué)生數(shù)據(jù)，如學(xué)生的成績、考試記錄、學(xué)習(xí)參與情況等。但如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析和利用，需要管理者具備更高階的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)與技能，以及對(duì)于人工智能分析輔助工具有著更深刻的理解。

隨著在線教育的發(fā)展，高校需要建設(shè)更加穩(wěn)定、安全、易用的現(xiàn)代化教學(xué)平臺(tái)，以支持后期適應(yīng)社會(huì)特定要求的在線教育的開展。然而，值得注意的是，建設(shè)和維護(hù)這些平臺(tái)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、經(jīng)費(fèi)與資源，也需要管理者具備相應(yīng)的數(shù)字技能與經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，教師需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)數(shù)字化教學(xué)的發(fā)展趨勢。因此，高校的管理者需要提供學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)機(jī)會(huì)，促進(jìn)教師提升數(shù)字化能力與創(chuàng)新能力，尤其是要借助人工智能技術(shù)提升教師的教學(xué)能力。從安全和隱私保護(hù)的角度出發(fā)，數(shù)字技術(shù)的使用還可能帶來一些安全隱患和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，這給高校的安全穩(wěn)定與教育管理帶來了一定的挑戰(zhàn)。高校管理者需要制定具有足夠冗余度的安全政策和保障措施，保護(hù)師生的信息安全與隱私權(quán)。

當(dāng)然，目前的人工智能技術(shù)總體來看還是屬于“弱人工智能”，并不能完全取代人的價(jià)值和作用。比如，人工智能技術(shù)可以通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助高校教育管理者更加精準(zhǔn)地預(yù)測趨勢及作出決策。然而，基于數(shù)據(jù)的決策制定可能會(huì)忽略一些非常重要的因素，如人類的情感、道德標(biāo)準(zhǔn)等，這些因素是基于主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)累積得到的，并非來自于數(shù)據(jù)分析。當(dāng)下的人工智能技術(shù)并不能完全替代人類的創(chuàng)造性思維和靈活性，人與機(jī)器的協(xié)同工作將成為未來的主要趨勢。如何讓人和機(jī)器之間進(jìn)行有效溝通與交互，也是高校教育管理者面臨的重要問題。

要應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)給現(xiàn)代教育治理帶來的挑戰(zhàn)，首先，高校應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，深入了解相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展構(gòu)架與發(fā)展趨勢，以便未雨綢繆，更好地制定宏觀解決方案。高校可以組織專業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域開展研究，以提升未來教育管理的精準(zhǔn)度，從而更好地支撐教育決策，推動(dòng)高等教育的創(chuàng)新與發(fā)展。

其次，高校應(yīng)該努力提高廣大師生對(duì)于人工智能技術(shù)的教育學(xué)習(xí)水平。有必要打破院系專業(yè)、研究方向的藩籬，在全校范圍內(nèi)開設(shè)不同層級(jí)、不同特色的相關(guān)必修選修課程，對(duì)學(xué)生進(jìn)行人工智能技術(shù)的培訓(xùn)和教育，包括人工智能的基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域、倫理問題等內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知和理解。高校還應(yīng)構(gòu)建基于“人工智能+”的教學(xué)組織模式和管理場域，比如利用人工智能技術(shù)開發(fā)智慧型教師虛擬助理和學(xué)生虛擬助理，分別為教師和學(xué)生提供全時(shí)空的教學(xué)與學(xué)習(xí)決策支持。高校還可以通過組織比賽、項(xiàng)目實(shí)踐等方式，提供充分的實(shí)踐機(jī)會(huì)，提升學(xué)生的實(shí)際操作能力和問題解決能力。由于人工智能技術(shù)涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要跨學(xué)科、綜合性的解決方案，高校還應(yīng)鼓勵(lì)師生跨學(xué)科合作，引導(dǎo)學(xué)生思考并探索新的應(yīng)用場景和技術(shù)方向。

再其次，高校應(yīng)該積極與高科技企業(yè)開展合作，對(duì)于人工智能相關(guān)的研究和應(yīng)用予以特別的關(guān)注。通過與企業(yè)合作，高校可以籌措到更多的資源和資金來支持研究與開發(fā)人工智能技術(shù)。高校與企業(yè)還可以共享各自的資源和優(yōu)勢，如技術(shù)、設(shè)備、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，以促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。在條件具備的時(shí)候，雙方可以共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，利用彼此的資源和專長，進(jìn)行人工智能技術(shù)研究與開發(fā)，開展聯(lián)合研究、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培養(yǎng)。這樣，可以更好地將學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，加快人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的推廣和應(yīng)用，尤其是可以便捷地將研究成果轉(zhuǎn)化為技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，以推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化、市場化，達(dá)成雙贏。

最后，高校還應(yīng)站在全局高度和長遠(yuǎn)發(fā)展的角度，制定適應(yīng)本單位本部門特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃和長遠(yuǎn)規(guī)劃，使數(shù)字技術(shù)真正成為推動(dòng)教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量。治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程，高校應(yīng)該結(jié)合學(xué)校的發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)實(shí)際情況制定轉(zhuǎn)型策略，明確目標(biāo)、規(guī)劃路徑、制訂計(jì)劃。同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)校園的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，實(shí)現(xiàn)校園信息技術(shù)全覆蓋，從而推進(jìn)學(xué)校的教學(xué)、科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    （作者楊杏芳系華中師范大學(xué)教授，程勝軍系華中師范大學(xué)博士研究生）作者：楊杏芳 程勝軍《中國教育報(bào)》2023年07月10日第5版 版名：高教周刊·科技